为DBA11班学员、蓝网科技董事长张炎德同学点赞，为这次疫情做出了巨大的贡献。中科技大学-华为智能创新实验室，联合附属协和医院放射科、华为云、蓝网科技等团队，共同成功研发了一套基于人工智能技术的面向新冠肺炎肺部CT影像量化分析系统
2月29日下午，中共中央政治局委员、国务院副总理孙春兰率中央指导组来到华中科技大学，考察疫情防控科研攻关情况。考察过程中，孙春兰副总理肯定了蓝网科技、华为云、华中科大研究团队所开发的新冠肺炎AI辅助筛查服务的精确性，可以辅助医生定量分析，大幅提升效率，缓解影像医生的压力。
在抗击新冠肺炎疫情的阻击战中，蓝网科技依托多年医学影像处理技术优势，联合华为云、华中科技大学等合作研发、技术攻关，推出了新冠肺炎AI辅助筛查服务；助力疫情防控和临床实践，为一线抗疫提供技术支撑。目前，已在深圳大学总医院、天门市第一人民医院、广东省第二人民医院珠海医院、宣城市人民医院、晋江市医院等等数十家医院部署上线。
新冠肺炎AI辅助筛查服务以小步快跑，快速迭代的方式，采用模块化设计，使得调试和维护操作删繁就简，远程云端快速部署得以实现；并通过使用标准数据进行对接，确保在不影响现有系统的情况下，可以快速接入该服务，直接提供医生使用。
新冠肺炎AI筛查服务可以分离出毫米级微小病灶，并计算出肺部病灶体积和病变面积及百分比，为精准实施治疗提供科学参考。
医院通过5G或公有网络将患者CT影像资料，通过无损压缩方式上传至人工智能系统（CT影像量化分析系统），该系统依托华为云EI(企业智能)一站式AI开发平台ModelArts，可快速对CT影像病灶分割、定量分析。
新冠肺炎AI辅助筛查服务依托蓝网影像云平台，可实现云PACS、云电子胶片的自动调用，并通过WEB+微信小程序的轻量级使用平台， 可供医生通过手机、平板等移动设备实时调用，助力跨地域多方实时在线对疑难病例会诊，通过影像协同及语音协同分析病例，实现快速诊断。再结合5G技术的低延时特性，给远程诊断、多方会诊提供了更好更快的效果。通过影像云平台服务，使用蓝网独有的算法引擎，可实现预约有提醒、等待有提示、异常有跟踪、结果有反馈，减少医患线下沟通，避免患者聚集，降低交叉感染的风险。同时，同一个患者不同时间的多次CT检查，可以在统一的坐标系中对病灶进行比对，助力医生轻松完成随访。对于院内收治确诊新冠肺炎的病人，该平台可对多次复查的4D动态数据进行配准以及量化分析，帮助医生有效评估病人病情进展以及用药疗效等。
蓝网科技在疫情期间将影像云平台上的云PACS、新冠AI筛查服务、云会诊、云电子胶片、医技统一预约等服务免费向医疗机构开放；在医学影像AI的应用方面，通过大数据、算法、算力等优势，将持续发布肺部多病种、骨龄、心脑血管、宫颈癌等人工智能解决方案，为行业带来技术赋能，持续满足患者和医院影像检查的全面需求。
