
本次课程由国家金融与发展实验室副主任杨涛教授主讲,国内外经济形势与中央政策趋势、金融政策演变与改革展望、金融 “五篇大文章” 落地三大核心板块,系统解析了全球经济碎片化与分化特征、我国经济从高速增长向高质量发展转型的阶段特征,深入阐释了金融强国建设的四大方向与 “十五五” 金融部署,重点聚焦科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融的发展现状与痛点,详解了 AI 大模型、Web3、数字人民币 2.0 等前沿领域的应用、风险与趋势,为理解数字化时代经济金融变革提供了全面视角。

让我们一起回顾本次精彩课堂:
1、国外形势
全球经济碎片化的影响与损失
IMF2026 年世界经济展望
主要经济体增长分化特征
2、国内形势
经济发展阶段与供给侧结构性改革演进
二十届四中全会 “十五五” 规划核心部署
2025 年中央经济工作会议总体基调与八大坚持
2026 年政府工作报告工作部署重点
3、我国经济发展的比较优势与当前面临的挑战
1、中央金融政策思想历史线索
2、金融强国建设的核心内涵与要求
解决 “大而不强” 问题、服务强国战略。
3、金融强国建设四大重点方向
金融供给侧优化
需求侧匹配培育
稳定环境要素保障
高水平对外开放
4、“十五五” 规划的金融部署:七大核心任务
央行制度
金融五篇大文章
资本市场
金融体系
国际金融中心
金融监管
金融法治
1、科技金融
内涵(狭义 / 广义)
发展痛点
2025 年七部门政策举措
未来发展方向与风险考量
2、绿色金融
发展现状(数量领先、质量不足)
绿色金融与转型金融融合
碳金融核心产品与市场发展
3、普惠金融
发展数据
当前核心问题探讨
4、养老金融
三大服务类型(个人 / 产业 / 养老金)
产品发展现状
2025 年行业高质量发展实施方案
5、数字金融在五篇大文章中具有特殊性
数字金融的概念与特殊性:涵盖金融科技、突出数据要素、全产业链数字化再造、服务数字经济
数字金融需解决的金融业复合痛点
“十五五” 数字金融政策环境:国家专项政策、综合政策、地方政策
金融业数字化转型总体趋势:银行、证券)、保险、金融基础设施、央国企财务管理数字化
数字金融核心场景与投入重点:技术侧、业务侧、拓展类
1、发展基础
技术演进:三次浪潮(算法突破→算力提升→数据+算法+算力融合)
政策环境:央行/金融监管总局政策支持,国标与行标体系完善
全球格局:中美主导,开源路线成为中国核心竞争力
2.、核心价值与机遇
核心逻辑:降低信息不对称,推动金融服务专业化与普惠化
应用形态:通用大模型(L0)-行业大模型(L1)-机构大模型(L2)
落地场景:前中后台全覆盖
3、风险与监管
技术风险:可解释性不足、数据安全、算法偏见、内容幻觉
金融风险:系统性风险(算法趋同)、操作风险、新型欺诈
监管重点:分层可解释性、准确性优化、算法合规、金融信创
1、核心认知
加密货币:私人数字货币(原生代币/智能合约代币)与CBDC
通证(Token):数字权益凭证,与区块链构成价值互联网
分类逻辑:狭义加密资产(稳定币、DeFi资产)与广义延伸(NFT、DAO等)
2、稳定币与RWA
稳定币:美元主导,核心价值为加密市场避风港与DeFi基石
挑战:监管兼容、KYC/AML合规、跨境监管协调
RWA:现实资产代币化,核心价值为改善流动性、降低投资门槛
3、合规与博弈
国际趋势:Web3与现实世界融合妥协,监管与创新平衡
中国路径:境内资产境外代币化的“四层架构”
1、核心调整
货币层次:从M0扩展至M1/M2,引入计息与存款准备金机制
钱包定位:从“可控匿名”转向“通用型账户”,兼容多元金融功能
管理体系:设立管理委员会,构建商业化运营生态
2、发展挑战
技术层面:可编程性、智能合约安全性与兼容性
市场层面:场景覆盖不足、用户习惯迁移、支付行业内卷竞争
监管层面:与传统支付规则兼容、反洗钱合规、集中性风险防控
3、未来趋势:智能合约与AI Agent融合,赋能B端数字化转型
1、机构动态:工行(公银智勇平台)、平安银行(五步工作法)等头部机构布局
2、马太效应:头部机构依托数据与知识库优势,中小机构面临转型压力
3、人才与生态:AI顶尖人才薪酬泡沫凸显,开源合作成为生态核心

本次课程兼具宏观政策高度、技术前沿深度与实践落地精度,杨涛教授的讲解让同学们收获颇丰,帮助大家系统厘清了从供给侧改革到金融强国建设的政策脉络,精准把握了 AI 大模型、Web3、数字人民币 2.0 等核心领域的发展规律,深刻理解 “数字金融赋能实体经济、金融强国支撑中国式现代化” 的主线,构建起 “政策 - 技术 - 场景 - 风险” 四位一体的知识框架。既呈现数字金融创新成就,也不回避各类现实挑战,让同学们实现认知升级、深化实践理解、明晰发展方向,获得实实在在的获得感,为后续学术研究与职业发展提供有力支撑,更激发了对数字经济持续健康发展的探索热情。
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