2025年3月 | MBA&DBA课程陈钟教授《变革管理 - 创新技术与人工智能应用》

OpenAI 创立并发布GPT-1/2/3和ChatGPT之后，开始了以生成式人工智能为代表的新一代人工智能向产业化和商业化方向快速发展，随着资本密集投入和技术的快速迭代，人工智能对人类生产和生活开始产生巨大影响，人们对未来的预见也充满着欣喜与恐惧。

授课老师：陈钟

科技部十四五规划“区块链”专家组成员；
北京大学计算机学院教授、博士生导师；
元宇宙技术研究所所长；
北京大学软件与微电子学院创始院长。

3月15-16日，北京大学软件与微电子学院创始院长陈钟教授为我们带来《创新技术-人工智能与产业发展》课程。在这场高密度的知识盛宴中，陈教授以"基础-进展-挑战-趋势"为逻辑主线，系统阐释了人工智能的技术演进路径：既深度解析了生成式AI、大模型等前沿突破与产业变革的耦合机理，又着重强调安全可信计算、算法伦理等关键技术挑战，更前瞻性提出人工智能未来发展的演进方向——基础模型与垂直场景的深度融合、企业级生成式AI的商业潜能释放、人机协同对工作范式的重构革新。

下面让我们再次跟随陈钟教授的思维脉络，一同回顾两天的精彩课堂：

课程回顾

一、计算机与人工智能基础
人工智能作为全球产业升级的核心驱动力，正通过颠覆性技术革新改变资源配置、生产模式与生活方式，被各国视为科技革命的关键引擎。

1，总书记关于新科技革命与产业变革的论述

“...中国高度重视数字经济发展，持续促进数字技术和实体经济深度融合，协同推进数字产业化和产业数字化，加快建设网络强国，数字中国。...”

2，计算机基础

信息技术的核心领域：计算、存储、通信。
硬件是基础，软件是灵魂。

3，人工智能基础

通用人工智能是人工智能的一种理论形式，即机器拥有与人类相当的智能；拥有自我意识，有解决问题，学习和规划未来的能力。
人工智能研究遵循两种截然不同且在某种程度上互相竞争的方法，即符号主义（自上而下）方法和连接主义（自下而上）。
连接主义：神经网络→人工神经网络。

二、AIGC：人工智能新进展

1，AIGC：人工智能新进展

人工智能三次浪潮：人工智能起步期→机器学习时期→深度学习时期
OpenAi带来新一轮信息革命，对我们的启示

2，Ai新进展：特征与标志

互联网AIGC是信息技术发展的必然结果。

连接
数据
智能

3，医药健康领域AI应用进展

全球顶级医疗AI公司
中国AI医疗市场
GPT在医疗领域的应用与效果
阿里巴巴达摩院在医疗AI的突破

4， OpenAI及头部大模型能力发展示例

GPT3.5到GPT4的演进
Claude3的能力展示

5，国内竞品举例

Kimi智能助手的能力展示

6，其他与GPT结合的AIGC

AI作画/写小说
AIGC与元宇宙的融合
数字人算法与AIGC
Sora：文字到视频生成的里程碑

三、人工智能&安全新挑战

1，新进展带来的新挑战

判别模型→生成模型→安全新挑战

按攻击者是否了解目标网络：白盒攻击，黑盒攻击
按目标网络分类结果是否为攻击者预设的：目标攻击，非目标攻击

2，实践者的观点

软件漏洞
系统安全
网络安全
传感器欺骗
数据投毒

人工智能的五大威胁
传感器欺骗与数据投毒等案例
伦理、道德、法律问题：对话机器人与负责任的AI
算法歧视现象：难以根治，根本在人

3，Security + Safety 新挑战

AI应用从思想力到行动力的演进
自动驾驶的安全挑战与现实

4，AI立法与治理

注重安全风险，没有底线的运用人工智能会为人类社会带来毁灭性危机。

中国与全球的AI治理倡议与法案
网络安全制度与标准建设

四、人工智能产业发展趋势

1，全球最大公司市值与AI基础大模型

AI基础大模型与产品结合：MaaS
人工智能引领未来信息化

2，投资人观点

C端与B端应用的潜力
生成式AI的市场机遇

3，行业报告与市场分析

Bloomberg：生成式AI的万亿美元市场
可埃森哲：技术展望与数据战略
麦肯锡：2030年工作的变化

对于不同行业而言，生成式AI将不同程度地改变其工作方式，企业应找准方向实现突破。

3，观点分析

Hinton演讲：数字智能会取代生物智能吗？
Yann LeCun演讲：目标驱动的人工智能

Ai的进步对于人类是积极的，堪称全人类的复兴。

五、讨论与总结

1，加州AI法案的监管争议

2，AI变革在生态中的显现

芯片、整机、软件到数据中心、算力中心

3，负责人的人工智能创新与治理：数字信任、任重道远

4，开源创新的重要性

5，信息社会：ABCD融合

关注数字经济的新要素：

提升新生产力：人工智能AI
重构生产关系：区块链Blockchain
新型生产资料：云计算Cloud Computing
生产加工对象：大数据Data

陈钟教授在揭示基础模型与场景融合、企业级AI商业价值释放等产业趋势的同时，着重强调开源生态构建、算法伦理规范等技术治理命题，为智能时代的技术创新提供了兼具理论与实践的发展框架。帮助同学们学习了解生成式人工智能的研究历程、技术差异、成长的支撑、以及潜在的影响，为创业者、投资人以及转型企业家提供一个认识生成式人工智能的基础。

课前参访

光亚商学今年初喜迁中关村国际创新大厦，受同驻大厦的赛目科技盛情相邀，同学们走进这家专注于智能仿真技术的领军企业，开展了一场别开生面的科技体验，直观感受AI赋能的虚拟与现实场景的变换融合。

赛目是一家专注于仿真技术创新的科技公司，主要从事智能网联汽车仿真测试产品的设计及研发并提供相关测试、验证和评价解决方案，于2025年1月在香港上市，是北京市2025年度首家上市企业。

此次科技探秘参访收获颇丰：不仅见证技术创新的前沿实践，更获得将课堂理论转化为产业认知的宝贵契机。特别感谢赛目科技开放核心展示资源，这种跨界交流充分展现了中关村创新生态的共享精神，也为商科教育创新提供了生动示范。

最后

这场为期两天的课程，既是智能时代的思维盛宴，更是产学研的创新实践——陈钟教授以学术高度解构AI技术演进逻辑，赛目科技以仿真场景赋能产业认知，共同打造出"理论深度融合实践厚度"的沉浸式学习模式，让学员在虚实交织中完成认知升级，更在创新驱动的价值共生中，点亮了未来的航标灯，更期待未来在智能时代的星辰大海中，见证理论照进现实的璀璨光芒。

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